Tesla sta già lavorando ai chip che alimenteranno il suo futuro fatto di guida autonoma. In questi giorni Elon Musk ha usato X per condividere gli aggiornamenti emersi da una revisione ingegneristica del chip AI6, la generazione di processori ancora successiva a quella già in arrivo, anticipando aspettative piuttosto ambiziose.

Queste le sue parole sul social:

Le revisioni di progettazione dei chip AI di Tesla sono fantastiche! Il team è eccezionale. Il nostro chip AI6 potrebbe segnare un record per la quantità di intelligenza utilizzabile ricavata da un singolo wafer, tenendo conto della resa produttiva.

L’AI6 è pensato per un ecosistema molto ampio: va dal Full Self-Driving dei Robotaxi e delle auto dei clienti fino ai robot umanoidi Optimus, arrivando perfino ad applicazioni per i data center nello spazio. Per ora il chip è ancora in fase di ingegnerizzazione e progettazione, mentre il precedente AI5 ha già completato il cosiddetto tape-out, cioè la finalizzazione del progetto, ed è atteso in produzione di massa entro la fine del 2027.

Musk punta ad un ciclo di sviluppo molto aggressivo, intorno ai nove mesi, per i futuri chip AI di Tesla: di questo passo l’AI6 dovrebbe entrare in produzione nella seconda metà del 2028. Come sempre con le tempistiche annunciate da Musk, però, conviene prenderle con le pinze, perché in passato diverse scadenze si sono allungate parecchio.

Quanto sarà più potente

I salti di prestazioni promessi sono notevoli. L’AI5 in arrivo viene descritto come capace di offrire cinque volte la potenza di calcolo di due chip AI4, ovvero l’hardware che equipaggia oggi le Tesla. L’AI6, a sua volta, dovrebbe raddoppiare le prestazioni dell’AI5: non solo un salto generazionale, ma un cambio completo di architettura nella gestione del calcolo e della memoria.

Proprio la memoria è uno dei punti chiave. A partire dall’AI5 le piattaforme avranno molta più memoria a disposizione, dato che i modelli FSD più recenti stanno ormai saturando quella dell’AI4. Per evitare colli di bottiglia, sia l’AI6 sia il previsto aggiornamento intermedio AI6.5 dedicheranno circa metà dei loro acceleratori di calcolo alla SRAM, una memoria interna ultra-rapida che permette al processore di lavorare in uno spazio ad alta velocità senza dover attendere la memoria principale. Quest’ultima, sull’AI6, passerà inoltre alle più veloci LPDDR6.

Chi li costruirà

Anche i piani di produzione stanno prendendo forma. Tesla collabora a stretto contatto con Samsung, che produrrà l’AI6 in Texas, nel suo nuovo stabilimento per semiconduttori, nell’ambito di un accordo da 16,5 miliardi di dollari. A questo si aggiunge la partnership con Intel e SpaceX per il progetto TERAFAB, pensato per integrare verticalmente la produzione dei chip.

Quando li vedremo nelle auto

Qui arriva la doccia fredda per i proprietari: questi nuovi chip non arriveranno subito sulle vetture. Musk ha precisato che i chip di nuova generazione non debutteranno prima sulle auto, ma verranno destinati inizialmente ai robot Optimus ed ai supercomputer che addestrano le reti neurali di Tesla, per poi scalare verso le auto dei clienti. Del resto Musk ritiene che l’attuale AI4 sia già abbastanza potente da superare la sicurezza di guida di un essere umano, il che lascia al team hardware tutto il tempo per rifinire l’AI6 prima di portarlo su strada.

Per noi in Italia il discorso resta per ora teorico: le Tesla che circolano da noi montano l’hardware 4, ed il Full Self-Driving è disponibile soltanto in anteprima, con le prime demo dal vivo nei Tesla Store. Resta però interessante vedere quanto lontano stia già guardando Tesla con i suoi chip. Vi terremo aggiornati!

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Tesla non annuncia quasi mai modifiche hardware. Non ci sono “model year”, niente conferenze dedicate e nessun comunicato a scandire il ritmo delle evoluzioni interne. Le innovazioni arrivano in silenzio, si infilano nella catena di produzione e vengono scoperte dalla community. L’ultimo indizio arriva da Green, uno dei più noti tesla-hacker, che scavando nel firmware ha trovato il riferimento a un sensore del tutto nuovo: il misterioso IMX00N.

Un nome che non compare in nessun catalogo Sony, e che suggerisce molto più di un semplice aggiornamento. Potrebbe essere il primo elemento di una camera suite AI4.5, più personalizzata e più potente, in grado di migliorare la visione dell’FSD nei prossimi anni.

Dove siamo oggi: l’attuale sensore IMX963

Per capire il salto potenziale dell’IMX00N bisogna prima guardare l’hardware montato sulle Tesla di oggi. Le camere AI4 utilizzano il Sony IMX963, che si ritiene essere una variante custom dell’IMX490, un sensore automotive di fascia alta.

Le sue caratteristiche sono già di livello elevato per un’auto di serie:

• circa 5.4 megapixel (2896×1876)
• enorme pixel da 3.0μm, fondamentale per la visione notturna
• HDR da 120 dB per gestire luci intense e zone buie
• mitigazione dello sfarfallio dei LED, indispensabile nel traffico moderno

Questo consente alle nostre Tesla di leggere le linee della strada mentre guarda molto lontano nel buio, anche quando i fari delle auto in arrivo ci abbagliano. Ma esiste un limite strutturale: il sensore utilizza un rolling shutter, che cattura l’immagine riga per riga. A velocità autostradale può produrre distorsioni e artefatti che il sistema deve correggere con ulteriore potenza di calcolo.

L’FSD ha imparato a conviverci, ma non è l’ideale per un sistema di percezione che vuole diventare infallibile.

L’enigma IMX00N: un sensore davvero nuovo e probabilmente costruito su misura

L’identificativo IMX00N non corrisponde a nulla di pubblico. La nomenclatura “00” nei prodotti Sony è solitamente associata a componenti full custom, sviluppati specificamente per un cliente. Questo suggerisce che Tesla potrebbe aver commissionato un sensore progettato da zero sulle sue esigenze di autonomia. Cosa potrebbe portare questo upgrade?

Passaggio al global shutter

È l’ipotesi più probabile e più rivoluzionaria. I sensori global shutter, come quelli della linea Sony Pregius, catturano l’intera immagine simultaneamente. Nessuna distorsione, nessun artefatto di movimento, nessuna correzione al volo.

Per un’AI che deve calcolare la traiettoria di un veicolo in attraversamento a 80 km/h, è la differenza tra “interpretare” e “misurare”.

Maggiore risoluzione e maggiore distanza di percezione

Il salto verso gli 8 megapixel (una sorta di 4K automobilistico) porterebbe più dati, più dettaglio e una visione più ricca per la futura generazione AI5. Non è confermato, ma è uno dei candidati principali per un sensore custom pensato per il lungo periodo.

Un nuovo array colore ottimizzato per la visione notturna

I sensori consumer usano un filtro Bayer (RGGB). Ma un sensore per autonomia non ha bisogno di colori realistici: ha bisogno di contrasto, bordi e luce. È possibile che Tesla stia optando per configurazioni come RCCC, che sacrificano il colore in favore di una sensibilità incredibile, soprattutto al buio.

È qui che nasce il compromesso: le funzioni rivolte agli umani (Dashcam, Sentry, Blindspot) richiedono video a colori. Tesla potrebbe convertire via software, oppure destinare il nuovo sensore solo alla visione autonoma frontale.

Retrofits: ci saranno? Probabilmente no

Ogni volta che si parla di nuovi componenti hardware legati all’FSD, arriva la domanda inevitabile: sarà possibile aggiornare le auto esistenti?

Per chi ha HW3

Qualsiasi retrofit resta un’incognita. Tesla ha promesso FSD V14-lite nel 2026, ma non è detto che includa nuove camere. E soprattutto non è chiaro se l’infrastruttura HW3 possa sfruttare appieno un sensore del genere.

Per i possessori di AI4

Un retrofit sarebbe tecnicamente complesso. Anche se i connettori fossero identici, i modelli neurali sono calibrati sui parametri ottici dell’IMX963. Per sostituire un solo sensore servirebbe sostituirli tutti, riallenare la visione e aggiornare gli stack dell’FSD.

Non è impossibile, ma è improbabile nel breve periodo.

È più probabile che l’IMX00N faccia il suo debutto su una revisione futura dell’AI4, sul Cybercab o direttamente con l’AI5 previsto intorno al 2027.

Nuovi occhi per l’autonomia Tesla

Il semplice fatto che Tesla stia lavorando a un sensore custom è un segnale forte. Le camere, spesso considerate “banali”, sono in realtà uno degli elementi più critici della percezione. Passare ad un sensore dedicato significa puntare a una visione più nitida, più rapida e più affidabile, soprattutto in condizioni difficili.

Potremmo essere davanti al più grande miglioramento della vista digitale di Tesla dai tempi dell’AI4. E come sempre, scopriremo la verità non da un annuncio ufficiale, ma da un aggiornamento firmware… o da un post di Green.

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